Välkommen tillbaka till Underhållstisdag! Denna vecka fördjupar vi oss i något som bokstavligen förändrar spelplanen: hur artificiell intelligens (AI) och big data används för att förutsäga underhållsbehov i betongkonstruktioner – innan skadorna ens har uppstått.

🔍 Från reaktivt till prediktivt – ett paradigmskifte

Traditionellt underhåll bygger ofta på regelbundna inspektioner eller reaktion på redan uppkomna skador. Det är tidskrävande, dyrt och inte alltid tillräckligt exakt.

Med AI-förstärkt prediktivt underhåll använder man istället:

• Sensorer i realtid för att mäta temperatur, fukt, vibrationer och kemisk sammansättning.
• Scanningsdata från t.ex. radar- eller ultraljudsteknik som matar maskininlärningsmodeller.
• Historisk felstatistik kopplad till plats, klimat, material och användning.

Detta skapar en levande modell av konstruktionen – en digital tvilling – som kan förutse framtida skador innan de syns med blotta ögat.

🧠 Hur AI lär sig förutsäga skador

Maskininlärningsmodeller tränas med enorma mängder data från tidigare konstruktioner:

• När började sprickor uppstå i en viss typ av betong?
• Under vilka väderförhållanden accelererade korrosionen?
• Hur länge kunde skador fortskrida innan bärigheten påverkades?

Genom att jämföra detta med dina egna konstruktioners aktuella tillstånd kan systemet:

• Förutsäga när en spricka riskerar att bli kritisk.
• Föreslå optimala tider för inspektion.
• Prioritera åtgärder där riskerna är störst.

⚙️ ConScan + AI = framtidens underhåll

På ConScan arbetar vi med att integrera våra oförstörande mätmetoder – som betongscanning, korrosionsmätning och hållfasthetsanalys – med prediktiva analysverktyg. Det gör att vi inte bara ser var problemen är – vi ser var de kommer att uppstå.

Exempel: Vi kan scanna en bro idag, och utifrån AI-modellens tolkning se att en specifik balk kommer att tappa 30 % i bärighet inom 18 månader om inget görs.

🧬 Forskningen bakom

Forskningscentra som Fraunhofer (Tyskland), MIT Concrete Sustainability Hub (USA) och Chalmers Tekniska Högskola (Sverige) har gjort stora framsteg i AI och betonganalys. Kombinationen av materialvetenskap och datavetenskap öppnar dörrar för ett helt nytt sätt att tänka kring livslängd och säkerhet.

🚀 Slutsats

Vi går från underhåll som nödvändig kostnad – till underhåll som strategisk investering. Med AI och data från verkligheten kan vi ta rätt beslut i rätt tid, varje gång.

Hos ConScan är vi inte bara i takt med utvecklingen – vi är med och driver den.

#underhållstisdag #betongunderhåll #AIinombygg #digitaltvilling #conscan #oförstörandeprovning